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Ada Avila

Sin importar la industria en la que te desempeñes: construcción, minería o medio ambiente, la tecnología sigue tocando a la puerta de nuestros proyectos. Al mismo tiempo, esta misma tecnología genera cada vez mas información y grandes datos que son utilizados a diario para automatizar procesos, marcar tendencias y tomar decisiones estratégicas.

Sabías que las investigaciones indican que los empleadores deberán cubrir casi 2,2 millones de nuevos puestos de trabajo  orientados a proyectos cada año hasta el 2027?

Adicional a esto, hay un creciente porcentaje de programas y proyectos que tratan (directa o indirectamente) aspectos de de ciencias, tecnología, ingeniería y matemáticas STEM por sus siglas en ingles).

En la última década ha habido un dramático alejamiento del plan de estudios de carreras STEM, reduciendo extremadamente el grupo de talentos.

En mi experiencia, mis proyectos cada vez se están volviendo más depentientes de la tecnología y del uso, manejo y análisis de datos para enteder comportamientos, tendencias y tomar decisiones. Tuve la necesidad de tomar un curso de Data Science, no para volverme experta, sino para entender mejor este nuevo componente en mis proyectos. Irónicamente los analistas de datos me buscan pidiendo mentoría para gestionar sus proyectos. Ambas ramas se complementan y el ambiente cambiente y ambiguo presenta el escenario perfecto para las metodolgias agiles en el mundo STEM.

Me llamó poderosamente la atencion que los cursos de Data Science incluyen un módulo de Project Management y se enfocan mucho en la agilidad. Y así nace este taller, donde a través de ejercicios y dinámicas combinaremos el análisis de datos con agilidad.

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